大数据技术应用专业人才培养方案
(一)专业名称
大数据技术应用
(二)专业代码
710205
(三)招生对象
初中毕业生
(三)学制与学历
三年制 中专
(四)培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和大数据技术应用等知识,具备数据获取、加工和处理等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事数据采集与处理、简单数据分析与可视化、数据标注等工作的技术技能人才。
(五)职业面向
面向数据采集与标注、数据处理与可视化等岗位(群)。
(六)专业能力要求
1. 具备计算机组网的基本技能和网页制作的能力;
2. 具备开发简单应用程序的能力;
3. 具备数据库定义、修改、查询和 SQL 数据分析的能力;
4. 具备使用工具完成数据采集与处理的能力;
5. 具备简单数据分析与可视化的能力;
6. 具有终身学习和可持续发展的能力。
(七)课程体系与核心课程(教学内容)
表1 公共基础课程
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序号 |
课程名称 |
主要教学内容和要求 |
参考 学时 |
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1 |
中国特色社会主义 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,阐释中国特色社会主义的开创与发展,明确中国特色社会主义进入新时代的历史方位,阐明中国特色社会主义建设“五位一体”总体布局的基本内容,引导学生树立对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对中华民族伟大复兴中国梦的信心,坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信,把爱国情、强国志、报国行自觉融入坚持和发展中国特色社会主义事业、建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。
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40 |
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2 |
心理健康与职业生涯 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,基于社会发展对中职学生心理素质、职业生涯发展提出的新要求以及心理和谐、职业成才的培养目标,阐释心理健康知识,引导学生树立心理健康意识,掌握心理调适和职业生涯规划的方法,帮助学生正确处理生活、学习、成长和求职就业中遇到的问题,培育自立自强、敬业乐群的心理品质和自尊自信、理性平和、积极向上的良好心 态,根据社会发展需要和学生心理特点进行职业生涯指导,为职业生涯发展奠定基础。
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40 |
|
3 |
哲学与人生 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,阐明马克思主义哲学是科学的世界观和方法论,讲述辩证唯物主义和历史唯物主义基本观点及其对人生成长的意义;阐述社会生活及个人成长中进行正确价值判断和行为选择的意义;引导学生弘扬和践行社会主义核心价值观,为学生成长奠定正确的世界观、人生观和价值观基础。
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40 |
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4 |
职业道德与法治 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,着眼于提高中职学生的职业道德素质和法治素养,对学生进行职业道德和法治教育。帮助学生理解全面依法治国的总目标和基本要求,了解职业道德和法律规范,增强职业道德和法治意识,养成爱岗敬业、依法办事的思维方式和行为习惯。
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40 |
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5 |
语文 |
依据《中等职业学校语文课程标准》开设,并注重培养学生语言理解与运用、思维发展与提升、审美发现与鉴赏、文化传承与创新等语文核心素养在本专业中的应用能力。 |
320 |
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6 |
数学 |
依据《中等职业学校数学课程标准》开设,并注重培养学生的计算技能、计算工具使用技能和数据处理技能,培养学生的观察能力、空间想象能力、分析与解决问题能力和数学思维能力。 |
320 |
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7 |
英语 |
依据《中等职业学校英语课程标准》开设,并注重培养听、说、读、写等语言技能和学生学习英语的兴趣,初步形成职场英语的应用能力,引导学生了解、认识中西方文化差异,培养正确的情感、态度和价值观。 |
320 |
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8 |
信息技术 |
依据《中等职业学校信息技术课程标准》开设,并注重培养学生应用计算机解决工作与生活中实际问题的能力、提升学生的信息素养和信息道德及信息安全准则意识,为其成为信息社会的合格公民、职业生涯发展和终身学习奠定基础。 |
160 |
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9 |
体育与 健康 |
依据《中等职业学校体育课程标准》开设,以身体练习为主要手段,有机整合体育与健康教育两门学科中相关的知识、技能和方法,使学生在运动能力、健康行为和体育品德等核心素养方面获得全面发展。 |
160 |
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10 |
公共艺术 |
依据《中等职业学校艺术课程标准》开设,融合音乐、美术等多种艺术门类,衔接九年义务教育阶段的相关艺术课程,具有基础性、综合性、审美性、人文性和实践性的特点,是中等职业学校实施美育的主要途径和内容。 |
80 |
|
11 |
历史 |
依据《中等职业学校历史课程标准》开设,促进中等职业学校学生进一步了解人类社会发展的基本脉络和优秀文化传统;从历史的角度了解和思考人与人、人与社会、人与自然的关系,增强历史使命感和社会责任感;培育社会主义核心价值观,进一步弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神;培养健全的人格,树立正确的历史观、人生观和价值观,为中等职业学校学生未来的学习、工作和生活打下基础。 |
80 |
2.专业技能课
表2 专业技能课程
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序号 |
课程名称 |
主要教学内容和要求 |
参考学时 |
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1 |
网页设计与制作
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●主要教学内容:熟练制作网页;能创建本地站点并能对网页进行各种超链接;能对网页进行具有创意的美化;能制作有创意的网页动画;能掌握网页设计与制作的相关技巧 ;能跟踪和学习网页设计与制作的新知识和新技术。 ●教学要求:教学中要培养学生自己解决问题的综合能力,提倡让学生张扬自己的个性特长,在学习过程中学会与人合作的精神,使学生自觉地成为问题的发现者和解决者。要倡导多种学习方式,改善学生的学习方式,培养学生的创新精神和合作学习、研究探索的能力。 |
160 |
|
2 |
计算机网络技术基础
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●主要教学内容:计算机网络基本理论、基本知识的同时,掌握网络组网方法、网络操作系统的管理和维护,互联网服务的使用和配置等实际操作技能。 ●教学要求:通过实验激发学生学习兴趣,敢于创新的思想,通过小组实验培养学生团结合作的精神。在学习过程中使学生学会利用网络资源与他人进行有效的交流与协作学习,提高学生良好的信息意识和信息素养。
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160 |
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3 |
大数据技术应用基础
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●主要教学内容:了解大数据的发展背景: 掌握大数据的基本特征:掌握大数据的相关技术;了解集成的数据库和Python 开发环境:掌握数据库基本概念: 掌握SQL 基本概念:掌握使用SQL语句创建数据表,插入、更新、删除数据的方法;掌握使用 SELECT 语句,对数据进行筛选和整理:掌握使用大数据技术进行采集数据的方法:掌握数据可视化处理方法。 ●教学要求:以学生职业发展为根本,充分对接“大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链”等现代信息技术和财务大数据分析岗位新变化,注重培养学生的综合素质和职业能力。 |
80 |
|
4 |
数据库应用与数据分析
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●主要教学内容:掌握数据库的基本概念和创建,理解和掌握系统提供的数据类型,掌握使用对象资源管理器创建表的技术,掌握修改表结构的技术,掌握使用对象资源管理器创建查询的技术,掌握使用对象资源管理器创建窗体视图的技术;掌握使用SQL 语句操作数据库的方法,掌握SBLECT 语句的使用方法:掌握数据库的导入、导出方法,理解数据库的备份策略。 ●教学要求:以学生职业发展为根本,充分对接“大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链”等现代信息技术和财务大数据分析岗位新变化,注重培养学生的综合素质和职业能力。 |
80 |
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5 |
数据采集与处理技术应用
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●主要教学内容:数据采集和预处理平台搭建、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践等完整的数据采集与预处理应用案例,要求学生系统掌握scrapy. Flume, pig. kettle. Pandas, openrefine * urllib. selenium基本库和 BeautifuISoup 解析库等的相关技术知识,熟悉企业典型应用案例,熟悉数据采集与预处理的常用与典型操作。 ●教学要求:培养学生动手能力、自主学习新知识的能力,培养学生团队协作精神。 |
320 |
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6 |
数据可视化技术应用
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●主要教学内容:理解数据可视化设计的基本原则;理解并掌握 D3.js复杂数据类型可视化;掌握 Tableau 安装、基础以及Tableau 可视化数据分析。 ●教学要求:力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握数据可视据化技术的内容体系,培养学生自学能力以及获取计算机新知识、新技术的能力,使学生能够在实际工作中、后续学科的学习能灵活、自如地应用数据可视化技术。 |
320 |
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7 |
Web 前端开发技术基础
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●主要教学内容:掌握web 知识,掌握HTML 常用标签的语法及使用;掌握CSS 语法,CSS 盒模型;掌握使用DIV标签与CSS进行网页布局的方法与技巧;掌握HTML5新增元素、CSS3新特性知识。 ●教学要求:强调突出现代中等职业教育的特色,把思政教育和课程的具体内容相结合,创造性的开展教学,根据学情分析和教学内容特征,本课程选择采用项目教学法、任务驱动法、案例教学、项目实践等方式组织教学,学习活动组织体现讲练结合、自主学习、过程性考核等教学方法,引导学生积极思考,主动学习,乐于实践,提高学生的学习兴趣,培养学生分析问题和解决问题的综合能力。 |
160 |
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8 |
大数据编程基础
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●主要教学内容:掌握大数据概念及其基本特征;了解大数据与当前新一代信息技术关系;掌握大数据的思维方式和工作流程;了解大数据给我们会带来哪些影响;理解数据采集、数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约的基本概念;掌握数据采集来源和常用的数据采集方法;熟悉数据质量的影响因素、数据质量的评估标准以及常见“脏数据”类型;掌握数据清洗、集成、变换和归约的流程和策略;理解数据存储的基本概念:掌握数据存储度量单位的换算。 ●教学要求:以学生职业发展为根本,充分对接“大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链”等现代信息技术和财务大数据分析岗位新变化,注重培养学生的综合素质和职业能力。 |
160 |
(八)教学进程表
表3 教学进程时间安排表
|
类别 |
课程名称 |
总学时 |
各学期周数、学时分配 |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
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公 共 基 础 课 |
中国特色社会主义 |
40 |
2 |
|
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|
|
|
|
|
心理健康与职业生涯 |
40 |
|
2 |
|
|
|
|
||
|
哲学与人生 |
40 |
|
|
2 |
|
|
|
||
|
职业道德与法治 |
40 |
|
|
|
2 |
|
|
||
|
语文 |
320 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
||
|
数学 |
320 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
||
|
英语 |
320 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
||
|
信息技术 |
160 |
4 |
4 |
|
|
|
|
||
|
体育与健康 |
160 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
|
||
|
历史 |
80 |
|
|
2 |
2 |
|
|
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|
专业技能课 |
专业基础课 |
计算机网络技术 |
160 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
网页设计与制作 |
160 |
4 |
4 |
|
|
|
|
||
|
专业核心课 |
大数据技术应用基础 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
数据库应用与数据分析 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
||
|
数据采集与处理技术应用 |
320 |
|
|
6 |
6 |
|
|
||
|
数据可视化技术应用 |
320 |
|
|
6 |
6 |
|
|
||
|
Web 前端开发技术基础 |
160 |
|
|
4 |
4 |
|
|
||
|
大数据编程基础 |
160 |
|
|
4 |
4 |
|
|
||
|
选修课 |
公共艺术 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
||
|
礼仪 |
40 |
1 |
1 |
|
|
|
|
||
|
写字 |
40 |
1 |
1 |
|
|
|
|
||
|
合计 |
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3040 |
38 |
38 |
38 |
38 |
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(九)实习实训:
对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数据采集与标注、数据处理
与可视化等实训。在软件和信息技术服务行业的大数据技术应用企业等单位进行岗位实习。
(十)职业类证书:
1.职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格
2.职业技能等级证书:数据采集、大数据应用开发、大数据分析与应用
(十一)接续专业
1.接续高职专科专业:大数据技术、计算机应用技术、软件技术、计算机网络技术、移动应用开发 。
2.接续高职本科专业:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术。
3.接续普通本科专业:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程。