人工智能技术与应用专业人才培养方案
(一)专业名称
人工智能技术与应用
(二)专业代码
710212
(三)招生对象
初中毕业生
(三)学制与学历
三年制 中专
(四)培养目标
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,专注、严谨、精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能,面向软件和信息技术服务业等行业的人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业群,能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质复合型技术技能人才。
(五)职业面向
人工智能数据服务岗位、模型训练与测试岗位、人工智能应用开发岗位、人工智能系统集成岗位、人工智能系统运维岗位等。
(六)专业能力要求
本专业要求毕业生在毕业时在素质、知识和能力等方面达到以下要求:
1.素质目标
(1)思政素养 具有正确的世界观、人生观、价值观,具有社会责任感;坚决拥护中国共产党领导,树立中国特色社会主义共同理想,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感;崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪。
(2)文化素质 具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力; 具有一定的审美和人文素养,能够形成 1-2 项艺术特长或爱好。
(3)职业素质 诚实守信、爱岗敬业,具有较强的实践能力和专注、严谨、精益求精的工匠精神;具有较强的集体意识和团队合作精神,能够进行有效的人际沟通和协作;具有质量意识、绿色环保意识、安全意识,与社会、自然和谐共处;具有职业生涯规划意识。
(4)身心素质 具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和1-2 项运动技能,达到国家规定的体育健康标准; 养成良好的健身与卫生习惯,良好的行为习惯。
2.知识目标
(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;
(2)熟悉与人工智能技术应用专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;
(3)掌握人工智能的数理基础,能够理解模型与待解决问题之间的对应关系;
(4)掌握数据库的存储原理及数据库的设计和操作知识;
(5)掌握 Linux 操作系统的安装、配置和使用知识;
(6)掌握 Python 程序语言的使用方法;
(7)掌握人工智能主流开发框架的使用方法;
(8)掌握人工智能常用算法的基本知识;
(9)掌握人工智能系统开发、测试及运维的相关知识;
(10)了解人工智能领域的新知识、新技术;
(11)了解人工智能领域相关国家标准和国际标准。
3.能力目标
(1)具备搭建人工智能系统开发环境的能力;
(2)具备数据采集、清洗、标注、特征提取的能力;
(3)具备人工智能系统开发、测试及运维的能力;
(4)具备人工智能产品推广及销售的能力;
(5)具备对人工智能产品用户进行技术培训的能力;
(6)具备提供人工智能领域技术咨询的能力;
(7)具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;
(8)具备良好的语言、文字表达能力和沟通能力、团队合作能力;
(9)具备可持续发展能力,具有继续学习以适应不断发展的能力。
(七)课程体系与核心课程(教学内容)
表1 公共基础课程
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序号 |
课程名称 |
主要教学内容和要求 |
参考 学时 |
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1 |
中国特色社会主义 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,阐释中国特色社会主义的开创与发展,明确中国特色社会主义进入新时代的历史方位,阐明中国特色社会主义建设“五位一体”总体布局的基本内容,引导学生树立对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对中华民族伟大复兴中国梦的信心,坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信,把爱国情、强国志、报国行自觉融入坚持和发展中国特色社会主义事业、建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。
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40 |
|
2 |
心理健康与职业生涯 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,基于社会发展对中职学生心理素质、职业生涯发展提出的新要求以及心理和谐、职业成才的培养目标,阐释心理健康知识,引导学生树立心理健康意识,掌握心理调适和职业生涯规划的方法,帮助学生正确处理生活、学习、成长和求职就业中遇到的问题,培育自立自强、敬业乐群的心理品质和自尊自信、理性平和、积极向上的良好心 态,根据社会发展需要和学生心理特点进行职业生涯指导,为职业生涯发展奠定基础。
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40 |
|
3 |
哲学与人生 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,阐明马克思主义哲学是科学的世界观和方法论,讲述辩证唯物主义和历史唯物主义基本观点及其对人生成长的意义;阐述社会生活及个人成长中进行正确价值判断和行为选择的意义;引导学生弘扬和践行社会主义核心价值观,为学生成长奠定正确的世界观、人生观和价值观基础。
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40 |
|
4 |
职业道德与法治 |
依据《中等职业学校思政课程标准》开设,着眼于提高中职学生的职业道德素质和法治素养,对学生进行职业道德和法治教育。帮助学生理解全面依法治国的总目标和基本要求,了解职业道德和法律规范,增强职业道德和法治意识,养成爱岗敬业、依法办事的思维方式和行为习惯。
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40 |
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5 |
语文 |
依据《中等职业学校语文课程标准》开设,并注重培养学生语言理解与运用、思维发展与提升、审美发现与鉴赏、文化传承与创新等语文核心素养在本专业中的应用能力。 |
320 |
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6 |
数学 |
依据《中等职业学校数学课程标准》开设,并注重培养学生的计算技能、计算工具使用技能和数据处理技能,培养学生的观察能力、空间想象能力、分析与解决问题能力和数学思维能力。 |
320 |
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7 |
英语 |
依据《中等职业学校英语课程标准》开设,并注重培养听、说、读、写等语言技能和学生学习英语的兴趣,初步形成职场英语的应用能力,引导学生了解、认识中西方文化差异,培养正确的情感、态度和价值观。 |
320 |
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8 |
信息技术 |
依据《中等职业学校信息技术课程标准》开设,并注重培养学生应用计算机解决工作与生活中实际问题的能力、提升学生的信息素养和信息道德及信息安全准则意识,为其成为信息社会的合格公民、职业生涯发展和终身学习奠定基础。 |
160 |
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9 |
体育与 健康 |
依据《中等职业学校体育课程标准》开设,以身体练习为主要手段,有机整合体育与健康教育两门学科中相关的知识、技能和方法,使学生在运动能力、健康行为和体育品德等核心素养方面获得全面发展。 |
160 |
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10 |
公共艺术 |
依据《中等职业学校艺术课程标准》开设,融合音乐、美术等多种艺术门类,衔接九年义务教育阶段的相关艺术课程,具有基础性、综合性、审美性、人文性和实践性的特点,是中等职业学校实施美育的主要途径和内容。 |
80 |
|
11 |
历史 |
依据《中等职业学校历史课程标准》开设,促进中等职业学校学生进一步了解人类社会发展的基本脉络和优秀文化传统;从历史的角度了解和思考人与人、人与社会、人与自然的关系,增强历史使命感和社会责任感;培育社会主义核心价值观,进一步弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神;培养健全的人格,树立正确的历史观、人生观和价值观,为中等职业学校学生未来的学习、工作和生活打下基础。 |
80 |
2.专业技能课
表2 专业技能课程
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序号 |
课程名称 |
主要教学内容和要求 |
参考学时 |
|
1 |
网络应用技术 |
●主要教学内容:本课程按照 OSI 模型和 TCP/IP 模型自底向上的顺序,逐层认识网络通信中所涉及的重要标准、理论、协议。认知网络术语,区分封装与解封装的流程,划分IPv4 子网,保证数据传输等内容。 ●教学要求:教学过程以学生为中心,运用任务驱动法、问题探究法、案例教学法、讲授法、分组讨论法等教学方法,充分挖掘思政元素,实现行业引领与知识传授、技能培养有效融合,运用微助教等信息化平台,结合华为网络学院网络资源开展线上线下混合式教学。 |
160 |
|
2 |
数据库应用技术 |
●主要教学内容:本课程主要讲授 MySQL 数据库的安装与配置,创建管理数据库、数据表,数据查询,创建管理索引、视图等数据库对象,以及数据备份等知识,重点讲解创建数据表以及数据表的增删改查操作等相关内容。 ●教学要求:以学生为中心,运用自主学习法、任务驱动法、案例教学法、讲授法、分组讨论法等教学方法,充分挖掘思政元素,实现价值引领与知识传授、技能培养有效融合,运用金课坊、智慧职教等信息化平台开展线上线下混合式教学。
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160 |
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3 |
人工智能导论 |
●主要教学内容:人工智能的基本概念、基本技术和应用领域等知识,重点讲解人工智能的发展过程、基本概念、常用算法和模型、机器学习原理、深度学习原理、开发框架、人工智能产品的一般开发流程及其应用领域。 ●教学要求:采用“教、学、做”一体的教学模式,采用的教学方法有讲授法、演示法、讨论法、分组合作法、实操法等,教学资源包括教案、单元设计、网络技术论坛、实训室、网络教学平台、PPT 课件等。 |
80 |
|
4 |
人工智能算法基础 |
●主要教学内容:线性代数、数理逻辑、概率论、图论初步。 ●教学要求:。淡化数学的抽象化,强调方法与技巧,从学生熟悉的问题入手,通过方程求解、概率计算以及简单数学模型的建立和分析,培养学生的数学思维能力,以及思考、分析和解决人工智能算法领域问题的能力。 |
80 |
|
5 |
机器学习技术 |
●主要教学内容:机器学习理论、方法、算法与应用等知识,重点讲解机器学习的概念、类型;数据清洗、特征选择、建模、模型评估和优化以及模型选择的基本流程;分类、回归、聚类等常用算法的原理及实现过程;机器学习应用场景。 ●教学要求:采用“教、学、做”一体的教学模式,采用的教学方法有讲授法、演示法、讨论法、分组合作法、实操法等,教学资源包括教案、单元设计、网络技术论坛、实训室、网络教学平台、PPT 课件等。 |
320 |
|
6 |
数据可视化技术 |
●主要教学内容:本课程主要讲授数据可视化的基础知识;主流数据可视化软件、编程语言的功能特点以及使用方法;不同类型数据的特点以及可视化的方法等相关内容。 ●教学要求:以学生为中心,运用自主学习法、任务驱动法、问题探究法、案例教学法、讲授法、分组讨论法等教学方法,运用金课坊等信息化平台开展线上线下混合式教学。 |
320 |
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7 |
AI 开发平台应用 |
●主要教学内容:AI 开发平台基本概念、系统功能、核心方法和关键应用等知识,AI开发平台的基本概念和发展趋势;重点讲解利用 AI 开发平台实现图像、语音、文本等不同数据的分类、聚类、数据预测以及人工智能模型的评估、调参、应用部署等等内容。 ●教学要求:采用“教、学、做”一体的教学模式,采用的教学方法有讲授法、演示法、讨论法、分组合作法、实操法等,教学资源包括教案、单元设计、网络技术论坛、实训室、网络教学平台、PPT 课件等。 |
160 |
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8 |
智能机器人应用 |
●主要教学内容:智能机器人的概念;智能机器人的发展趋势以及对未来社会的影响;智能机器人的工作原理和软硬件组成;根据需要使用恰当器材来设计和搭建出符合需要的智能机器人模型;智能机器人软件编程与调试。 ●教学要求:采用“教、学、做”一体的教学模式,采用的教学方法有讲授法、演示法、讨论法、分组合作法、实操法等,教学资源包括教案、单元设计、网络技术论坛、实训室、网络教学平台、PPT 课件等。 |
160 |
(八)教学进程表
表3 教学进程时间安排表
|
类别 |
课程名称 |
总学时 |
各学期周数、学时分配 |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
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公 共 基 础 课 |
中国特色社会主义 |
40 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
心理健康与职业生涯 |
40 |
|
2 |
|
|
|
|
||
|
哲学与人生 |
40 |
|
|
2 |
|
|
|
||
|
职业道德与法治 |
40 |
|
|
|
2 |
|
|
||
|
语文 |
320 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
||
|
数学 |
320 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
||
|
英语 |
320 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
||
|
信息技术 |
160 |
4 |
4 |
|
|
|
|
||
|
体育与健康 |
160 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
|
||
|
历史 |
80 |
|
|
2 |
2 |
|
|
||
|
专业技能课 |
专业基础课 |
网络应用技术 |
160 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
数据库应用技术 |
160 |
4 |
4 |
|
|
|
|
||
|
专业核心课 |
人工智能导论 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
人工智能算法基础 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
||
|
机器学习技术 |
320 |
|
|
6 |
6 |
|
|
||
|
数据可视化技术 |
320 |
|
|
6 |
6 |
|
|
||
|
AI 开发平台应用 |
160 |
|
|
4 |
4 |
|
|
||
|
智能机器人应用 |
160 |
|
|
4 |
4 |
|
|
||
|
选修课 |
公共艺术 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
80 |
2 |
2 |
|
|
|
|
||
|
礼仪 |
40 |
1 |
1 |
|
|
|
|
||
|
写字 |
40 |
1 |
1 |
|
|
|
|
||
|
合计 |
|
3040 |
38 |
38 |
38 |
38 |
|
|
|
(九)实习实训:
对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数据可视化技术、AI 开发平台应用、智能机器人应用等实训。在提供人工智能数据处理、系统开发、系统测试、系统运维、技术咨询等岗位等单位进行岗位实习。
(十)职业技能等级证书:
人工智能训练师职业资格证书、“1+X”大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)、华为人工智能工程师认证(初级、中级)。